5 principales ventajas del análisis de datos integrado

¿Está tu empresa realmente aprovechando al máximo el potencial de sus datos? Cada clic, cada interacción y cada transacción genera información valiosa para las empresas. En este sentido, la capacidad de sintetizar y utilizar estos datos rápidamente se ha convertido en una piedra angular de la competitividad empresarial. Sin embargo, el verdadero desafío no solo radica en recoger estos datos, sino en integrarlos y analizarlos de manera que impulsen decisiones efectivas y en tiempo real.

Mediante la fusión de tecnologías de IA y la consolidación de herramientas analíticas, las organizaciones pueden ahora anticiparse a las tendencias del mercado, optimizar operaciones y personalizar la experiencia del cliente como nunca antes. A lo largo de este post, descubriremos las cinco ventajas principales de adoptar un enfoque integrado para el análisis de datos.

Importancia del análisis de datos integrado en la era de la IA

El análisis de datos integrado facilita la eliminación de las barreras comunes que impiden utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para obtener insights rápidos y obtener más valor de los datos.

A través del uso de herramientas adecuadas trabajando dentro de un entorno en la nube, las empresas pueden transformar su enfoque hacia un modelo donde los datos y los análisis ayudan a tomar mejores decisiones empresariales.

Y es que, la capacidad de integrar diversas fuentes de datos y herramientas analíticas en una única plataforma unificada, simplifica los procesos técnicos y fortalece la capacidad de las empresas para adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y responder a ellos con decisiones basadas en datos en tiempo real.

¿Qué es Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric es una plataforma de análisis de un extremo a otro que almacena, procesa y analiza datos dentro de un único entorno integrado.

Construido sobre una base de software, Fabric elimina la necesidad de unir soluciones. En su lugar, los usuarios de Fabric acceden a las herramientas dentro de una interfaz integrada y optimizada para una experiencia única, de modo que pueden dedicarse directamente a sus tareas de análisis sin tener que esperar a que los datos se copien, transformen o muevan.

Barreras comunes sin una plataforma unificada

Sin una plataforma de análisis unificada, las organizaciones a menudo enfrentan desafíos significativos que limitan su capacidad para extraer insights de sus datos. Estos desafíos incluyen:

• Silos de datos: la existencia de silos de datos desarticulados lleva a duplicaciones y a una gobernanza de datos complicada, lo que resulta en insights menos confiables y una mayor carga de gestión de datos.
• Complejidad tecnológica: la gestión de múltiples soluciones analíticas de diferentes proveedores puede crear una complejidad innecesaria, haciendo que los equipos de tecnología inviertan más tiempo en hacer que las herramientas funcionen.
• Limitada alfabetización de datos: las plataformas altamente técnicas limitan la capacidad de los usuarios empresariales para extraer y utilizar insights de manera independiente, haciendo que dependan -en gran medida- de los equipos de datos especializados.

Estos obstáculos no solo ralentizan el tiempo para obtener resultados, sino que también aumentan los costes operativos y limitan la capacidad de la organización para ser ágil y orientada a datos.

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5 principales ventajas del análisis de datos integrado

Al integrar las herramientas de analítica y establecer una única fuente, Fabric facilita la toma de decisiones informadas, así como realizar un seguimiento del progreso de la estrategia empresarial. Asimismo, los beneficios adicionales ayudan a garantizar que los procesos de análisis se mantengan ágiles, eficientes y adaptables a las tecnologías emergentes.

Mejora de la visibilidad y las capacidades de gobierno

Microsoft Purview trabaja con Fabric para proporcionar soluciones de gobernanza, riesgo y cumplimiento que ayudan a garantizar que los datos estén protegidos y sean coherentes.

Purview crea un mapa unificado de todo el patrimonio de datos que proporciona una vista panorámica de los datos confidenciales y permite aprovisionar el acceso solo a los usuarios adecuados. Y es que, sus conocimientos analíticos se basan en datos de alta calidad que se adhieren incluso a las regulaciones de cumplimiento más estrictas, brindando una mayor tranquilidad a la compañía.

Mayor rendimiento analítico

La plataforma Microsoft Fabric permite la integración de datos sin la necesidad de utilizar diversas herramientas analíticas, lo que facilita a los profesionales de datos acceder y utilizar estos recursos de manera coordinada.

Esta integración elimina las ineficiencias comúnmente asociadas con el manejo de múltiples sistemas analíticos, como la duplicación de esfuerzos y los tiempos de espera en el procesamiento de datos.

Además, al trabajar dentro de un único ecosistema integrado, los analistas pueden realizar transformaciones de datos, ejecutar modelos complejos y visualizar resultados con mayor rapidez, lo cual acelera el ciclo de análisis y proporciona a la organización una ventaja competitiva en la toma de decisiones.

Reducción de costes

Mientras que la unión de diferentes herramientas de análisis, a través de la compra y administración de múltiples licencias, genera costes adicionales, la integración de herramientas analíticas bajo una única plataforma – como Microsoft Fabric – reduce la necesidad de múltiples licencias de software.

Gracias a esta plataforma, se disminuyen los costes directos de software y los gastos operativos relacionados con la gestión de diferentes sistemas. Al eliminar la necesidad de integraciones manuales entre herramientas dispares, las empresas también ahorran en costes laborales y pueden redirigir esos recursos hacia iniciativas que aporten más valor al negocio.

Además, el uso de un sistema de almacenamiento centralizado como OneLake en Microsoft Fabric ofrece importantes beneficios económicos. Al almacenar todos los datos en una ubicación central, se evita la duplicidad y se minimizan los costes de almacenamiento. También, facilita el mantenimiento de la seguridad y el cumplimiento, ya que se simplifica la gestión de la privacidad y la protección de datos.

Facilidad de adopción de la IA

La compatibilidad entre Fabric y Azure Databricks ayuda a simplificar el ciclo de vida de los datos y de la IA, desde la ingesta de datos hasta la implementación del modelo.

La integración con Azure Databricks, una plataforma de análisis que proporciona una infraestructura optimizada para el machine learning y la ciencia de datos a gran escala, permite a los usuarios de Fabric utilizar herramientas avanzadas de IA sin la necesidad de configuraciones complejas o manejo de infraestructura especializada.

De esta manera, los usuarios pueden configurar, entrenar y desplegar algoritmos de IA directamente dentro del ecosistema unificado de Fabric, lo que acelera el desarrollo y la aplicación de soluciones de IA en operaciones comerciales reales.

Análisis en tiempo real

Sin capacidades de análisis en tiempo real, las empresas pueden tener dificultades para identificar la raíz de sus mayores desafíos. Por ejemplo, si una empresa de repente comienza a perder ventas, necesita una visión rápida y completa de sus procesos para determinar la causa y corregirla rápidamente.

Por ello, con la integración de Synapse Real-Time Analytics en Fabric proporciona a las empresas la capacidad de procesar y analizar datos a medida que se generan. Esto es esencial para las operaciones en sectores como el financiero, de salud y de comercio electrónico, donde las decisiones deben tomarse en cuestión de segundos.

Synapse Real-Time Analytics permite a los usuarios realizar consultas y análisis sobre flujos de datos en tiempo real. Este acceso inmediato a datos precisos y actualizados facilita una toma de decisiones más rápida y fundamentada, lo que es crucial para mantener la competitividad en entornos de mercados dinámicos.

Por ello, la capacidad de reaccionar a los datos en tiempo real significa que las empresas pueden ser más ágiles y adaptativas, ajustando sus estrategias y operaciones de manera proactiva en respuesta a las tendencias emergentes y las interacciones de los clientes.

La integración de Microsoft Fabric está transformando la forma en que las empresas interpretan y utilizan sus datos para tomar decisiones estratégicas. ¿Te interesa saber cómo Microsoft Fabric puede ayudar a tu empresa a alcanzar sus objetivos de análisis de datos y mejorar la toma de decisiones? ¡Contacta con nosotros y te asesoraremos!