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“Quien tiene los datos, tiene el poder”. Esa es la máxima con la que empezamos este artículo. Las empresas actuales generan cada vez más y más datos. Esta información, correctamente analizada, puede aumentar de manera exponencial la productividad de nuestra compañía, reducir los gastos y evitar posibles errores.
Estamos en un mundo en el que los avances tecnológicos de ayer ya son obsoletos, lo que antes en unos años se cambiaba, hoy se cambia en meses. Esto hizo que las empresas que quisieran formar parte de mercados tan competitivos como los actuales, deban adaptarse cada vez más rápido a los cambios que quieren los consumidores.
Muchos ya somos conocedores de que el big data se ha convertido en un tema imprescindible para cualquier empresa moderna. Sin embargo, todavía quedan organizaciones que no son conscientes de la relevancia y el potencial que tiene el análisis de datos y cómo usarlo correctamente.
El big data es un concepto que ha cogido bastante peso en los últimos años. Este anglicismo se refiere al gran volumen de datos – tanto estructurados como no – que generan los negocios cada día. El análisis de estos datos puede impulsar de manera exponencial la eficiencia de una empresa y puede resolver problemas que ni la propia compañía sabía que tenía.
En varias ocasiones hemos hablado en este blog sobre la imperante necesidad de implantar una cultura de datos en la empresa. Esto no es más que poner en manos de los mandos directivos la información necesaria para una toma de decisiones eficiente. Y si hay una herramienta que los responsables de departamento utilizan para transmitir los datos más significativos de su área de negocio, esa es PowerPoint.
La palabra Datamart no es nueva, pero con la reciente actualización por parte de Microsoft al servicio de Power BI, el mundo del análisis de datos la tiene más presente que nunca. Hoy en día las empresas dependen en gran medida de orígenes de datos regulados centralmente creando sus propios datamarts con bases de datos de Access, Excels SharePoint y Excels en local…, esto provoca en muchas ocasiones que la administración y supervisión no sea la adecuada para que los datos sean compatibles y tengan un rendimiento óptimo.
