
OnTurtle es una compañía especializada en servicios integrales para el transporte internacional, con más de 30 años de experiencia acompañando a sus clientes en sus rutas por Europa. Su evolución hacia un modelo de movilidad profesional más completo ha venido acompañada de una apuesta constante por la innovación tecnológica como palanca para mejorar su eficiencia interna y ofrecer un mejor servicio.
En este contexto, la organización ya había iniciado su camino hacia la nube con Microsoft 365, lo que permitió mejorar la colaboración entre equipos. Sin embargo, este avance no se tradujo de forma inmediata en una transformación real de los procesos. El verdadero reto no era solo disponer de la información en la nube, sino saber cómo aprovecharla con inteligencia artificial para impulsar la eficiencia y la escalabilidad del negocio.
Uno de los principales puntos críticos se encontraba en la gestión documental, especialmente en procesos vinculados a servicios clave para transportistas internacionales. La compañía trabajaba con documentos similares, pero emitidos en distintos formatos, idiomas y por diferentes administraciones, lo que generaba una elevada carga operativa y una fuerte dependencia de tareas manuales.
“Teníamos documentos que eran iguales, pero con formatos distintos, idiomas distintos y emitidos por administraciones diferentes. Gestionar todo eso manualmente no era escalable”
Julia Pozo, directora IT en OnTurtle
Este escenario provocaba lentitud en los procesos, dificultaba la escalabilidad y limitaba la capacidad de crecimiento de la compañía.
Ante esta situación, OnTurtle identificó la necesidad de dar un paso más allá: convertir la tecnología en un verdadero habilitador del negocio. El objetivo era claro: aprovechar la base de Microsoft 365 ya implantada para transformar un proceso crítico, automatizarlo con inteligencia artificial y sentar las bases de un modelo más eficiente, flexible y preparado para el futuro.
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La implantación de Azure AI con Microsoft 365 ha supuesto un punto de inflexión para OnTurtle, permitiendo transformar una gestión documental compleja en un flujo digital eficiente, controlado y escalable.
Uno de los principales beneficios ha sido la mejora de la eficiencia operativa. Y es que, gracias a la automatización del proceso documental se ha reducido el tiempo dedicado a tareas manuales y repetitivas, liberando recursos y permitiendo a los equipos centrarse en actividades de mayor valor.
“Hemos conseguido automatizar procesos complejos y estimamos que vamos a ahorrar entre 6 y 8 horas semanales, prácticamente una jornada de trabajo”
Julia Pozo, directora IT en OnTurtle
A este impacto directo en la productividad se suma una mayor calidad y fiabilidad de la información. Gracias a la extracción automática de datos y a los mecanismos de validación incorporados, la compañía ha conseguido reducir errores y asegurar que los datos que se integran en sus sistemas corporativos sean más precisos, estructurados y reutilizables.
Además, el nuevo modelo aporta una base sólida para el crecimiento futuro, permitiendo escalar los procesos y adaptarse a nuevos requerimientos del negocio y del entorno regulatorio.
Desde el punto de vista del usuario, el cambio también ha sido evidente en el día a día. La automatización ha permitido reducir la carga de tareas mecánicas y mejorar la experiencia tanto interna como hacia el cliente final.
“Gracias a Azure AI con Microsoft 365, ahora dedicamos menos tiempo a tareas mecánicas y nos podemos centrar en ofrecer una mejor experiencia al cliente”
Julia Pozo, directora IT en OnTurtle
Por último, el acompañamiento de Aitana ha sido clave en el éxito del proyecto, no solo desde el punto de vista tecnológico, sino también en la definición de una estrategia alineada con los objetivos del negocio.
“Estamos muy contentos de haber elegido a Aitana como partner. Gracias a ellos, ahora aprovechamos todo el potencial de la IA para mejorar nuestra productividad”
Julia Pozo, directora IT en OnTurtle
Gracias a este proyecto, OnTurtle consolida un modelo operativo más eficiente, inteligente y preparado para afrontar los retos futuros del sector con una base tecnológica sólida y escalable.
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