Sabiendo que la incertidumbre y la demanda son factores que están en constante cambio, las empresas deben ser capaces de predecir la demanda futura con precisión para poder planificar adecuadamente sus operaciones.
por ello, el forecast de ventas, o previsión de la demanda, es crucial para la toma de decisiones estratégicas en la gestión de inventarios. De esta manera, se permite optimizar los niveles de stock, reducir los costes operativos y mejorar el servicio al cliente. ¿Quieres saber más? ¡Sigue leyendo!
Tabla de contenidos
Forecast de ventas: fundamento y métodos
El forecast de ventas es un proceso en el cual las compañías intentan prever la cantidad de productos que se venderán en un período futuro, basándose en datos históricos, patrones de demanda y factores externos. La precisión de este proceso es vital, especialmente en industrias con productos cuya demanda es difícil de prever.
Existen varios métodos de forecasting, entre los cuales destacan el modelo SARIMA (Seasonal ARIMA) y el método de Croston siendo de gran utilidad, especialmente, en sectores donde la demanda presenta ciertas irregularidades.
- Modelo SARIMA: Ideal para series temporales con estacionalidad, donde los patrones de demanda se repiten con cierta regularidad en función de la temporada. Este modelo permite capturar tendencias, ciclos estacionales y otras fluctuaciones que afectan la demanda, proporcionando una herramienta robusta para productos con patrones de venta predecibles.
- Método de Croston: Este es el método por excelencia para prever la demanda intermitente o errática, donde existen largos períodos sin ventas y luego picos esporádicos. Es común en productos de reemplazo o de baja rotación que no tienen una demanda constante. Este método descompone la demanda en dos componentes: la probabilidad de venta y la cantidad vendida cuando ocurre una venta, lo que lo hace adecuado para productos con baja frecuencia de consumo.
Ambos métodos son fundamentales cuando se trata de productos con demanda irregular o intermitente, y su elección depende de la naturaleza de la demanda de cada producto.
Factores clave en la gestión de inventarios
Una vez que se tiene una previsión de la demanda, es esencial tomar decisiones sobre los niveles de inventario, especialmente el stock de seguridad, que sirve para proteger a la empresa de la incertidumbre tanto en la demanda como en los plazos de entrega.
La gestión de inventarios no solo se enfoca en mantener el stock en niveles adecuados, sino también en evitar los costes adicionales derivados de un exceso de stock o de una escasez de productos. Entre los parámetros más importantes que deben considerarse, se incluyen:
- Desviación estándar de la demanda: Mide la variabilidad de las ventas a lo largo del tiempo. Los productos con alta desviación estándar requieren una mayor cantidad de stock de seguridad, ya que son más impredecibles.
- Volumen de ventas: Identificar productos de alta rotación (A) frente a los de baja rotación (C) permite una clasificación que facilita la asignación de estrategias de reaprovisionamiento distintas. Esta clasificación se realiza mediante el análisis ABC, basado en el principio de Pareto, que establece que el 80% de los efectos provienen del 20% de las causas.
- Patrones de demanda: Identificar si la demanda es regular, intermitente o errática es crucial para aplicar los métodos de forecast adecuados. Los productos con una demanda irregular se gestionan mejor con el método de Croston, mientras que aquellos con demanda predecible se manejan utilizando modelos como el SARIMA.
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Sage X3: optimización del reaprovisionamiento mediante MRP
La integración del forecast con herramientas de planificación de recursos como el MRP (Material Requirements Planning) en Sage X3 permite automatizar el reaprovisionamiento de materiales, optimizando tanto los inventarios como la producción. Por su parte, Sage X3 ayuda a gestionar los materiales necesarios para ventas y producción, asegurando que siempre haya suficiente stock disponible sin caer en excesos que generen costes innecesarios de almacenamiento.
El MRP de Sage X3 funciona de manera que toma las previsiones de demanda y las convierte en sugerencias de compra o producción, basándose en los siguientes inputs:
- Necesidades brutas: La cantidad total de materiales necesarios para satisfacer los pedidos de venta o de producción, sin considerar el stock disponible.
- Recursos: Los materiales disponibles que pueden ser utilizados para cumplir con las necesidades de producción o ventas.
- Stock de seguridad: La cantidad adicional que se mantiene para protegerse de fluctuaciones inesperadas en la demanda o en los plazos de entrega.
El MRP calcula las necesidades netas, que son las necesidades brutas menos el stock disponible y las órdenes ya planificadas. Esto permite generar sugerencias de aprovisionamiento para mantener niveles adecuados de inventario y evitar tanto la escasez como el exceso.
Además, Sage X3 facilita la gestión de políticas de reaprovisionamiento personalizadas, ajustando las cantidades de compra o producción según el comportamiento específico de cada producto. Por ejemplo, los artículos con alta rotación (A) pueden ser gestionados mediante una política de stock constante, mientras que los productos de baja rotación (C) pueden ser gestionados bajo un enfoque más conservador, con compras por pedido.
Aplicación práctica de Forecast y MRP en Sage X3
Para ilustrar cómo funciona esta integración en la práctica, supongamos que una empresa de climatización utiliza Sage X3 para gestionar su inventario de más de 1.500 productos. Mediante el análisis ABC, se clasifican los productos en tres categorías: A, B y C, y se aplica el forecast de ventas con SARIMA para los productos de alta rotación y el método de Croston para los productos con demanda intermitente.
Este enfoque permite:
- Reducir el espacio de almacenamiento al ajustar las compras y la producción según las necesidades reales de los productos.
- Optimizar los tiempos de respuesta ante la demanda inesperada, garantizando la disponibilidad de productos incluso en períodos de alta demanda.
- Minimizar costes de inventario evitando tanto el exceso como la falta de stock, lo que permite a la empresa ahorrar en costes de almacenamiento y mejorar la eficiencia operativa.
La integración de un forecast preciso con herramientas avanzadas como MRP en Sage X3 ofrece una solución integral que optimiza la gestión de inventarios y la producción. ¿Te interesa? ¡Rellena el formulario y nuestros expertos se pondrán en contacto contigo!
