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En el ámbito de los negocios, la era post-COVID ha traído consigo dos grandes enseñanzas: que los modelos digitales han venido para quedarse, y que estos pueden complementar las tradicionales prácticas “prepandemia” basadas en la presencialidad. El resultado serán modelos de negocio escalables, flexibles y fácilmente adaptables a los cambios del entorno.
La venta es imprevisible y desafiante, y eso lo saben los comerciales, que a menudo carecen de información suficiente sobre sus clientes. En este sentido, hay que tener en cuenta que cada vez son más los compradores que prefieren realizar una valoración por sí mismos del producto o servicio antes de contactar con cualquier vendedor.
Tras confiar en Aitana para la implantación de su ERP Microsoft Dynamics y la puesta en marcha de Office 365, el instituto tecnológico textil AITEX ha vuelto a confiar en nosotros.
Si hace algunos años ya convertíamos esta implementación en un caso de éxito, y continuábamos mejorando su gestión con otras soluciones como iDynamics SII para cumplir con la nueva normativa del IVA de la AEAT, Document Capture para la gestión documental o Mentor para la gestión de las nóminas, ahora han apostado por Dynamics 365 Sales.
Aunque pueda parecer difícil de creer, ahora que muchas personas trabajan desde casa, al menos de forma parcial, tener una aplicación móvil optimizada para el equipo de ventas se ha convertido en algo esencial. Tanto si están en la oficina, en el coche o simplemente moviéndose por sus casas, los comerciales necesitan estar al tanto de sus negocios y realizar las tareas diarias de ventas de forma rápida y eficiente. Así, poder realizar su trabajo a través de su teléfono supone un ahorro de tiempo considerable.
Comprender lo que funcionó en el pasado para cerrar oportunidades de negocio puede ayudarte con otros potenciales clientes.
Si hace unos meses hablábamos en este blog de la importancia de predecir ventas con el CRM de Microsoft, hoy queremos explicaros la funcionalidad de Análisis de relaciones de Dynamics 365 Sales. Esta te permitirá comparar los datos de las oportunidades ganadas con las oportunidades abiertas. Además, te sugerirá diversas acciones para obtener resultados igualmente exitosos. ¿Quieres conocer más?
Los pronósticos de ventas se equivocan más de la mitad de las veces, según CSO Insights. ¡Esto es claramente mucho peor que las predicciones meteorológicas de 10 días! Lamentablemente, para muchas empresas la predicción de ventas no es más que una mezcla de suposiciones, conjeturas, corazonadas y alguna que otra hoja de cálculo. En este artículo, te explicamos los obstáculos y las mejores prácticas para conseguir unas predicciones de ventas fiables. ¡Sigue leyendo!
